Публикации по теме 'cs50'
Самая тяжелая неделя! | Мой опыт работы с CS50, неделя 3
CS50 научил меня чему-то на этой неделе, так это тому, что программирование никогда не бывает легким, особенно когда вы еще только начинаете.
Урок этой недели был для меня действительно тяжелым. Собственно, на лекции я чуть не заснул. Могу вас уверить, хотя это не потому, что я просто смотрел с экрана. Вероятно, по двум причинам: Во-первых, во время лекции было не так много кода, что меня как бы дремало. Во время прошлых лекций я следил за примерами кодирования из лекции и..
CS50 : спустя два года
Два года назад я еще не был студентом факультета компьютерных наук. У меня был своего рода перерыв в год. Я был довольно близок к тому, чтобы быть уверенным в своей специальности, поэтому моей целью было стать достойным в компьютерных науках до поступления на первый курс. Прошло два года, а я до сих пор не могу сказать, что я порядочный :), но за последние два года я многому научился. Одна из вещей, которую я усвоил, заключалась в том, что хорошая основа — это настоящая жемчужина, и..
День 10 — Введение в компьютерные науки от CS50 (язык C)
Заметки сегодняшнего класса: https://cs50.harvard.edu/x/2022/notes/1/ .
Видео урока 2 часа 28 минут
Я боролся с набором задач Марио, потому что я понимал циклы for, но циклы for внутри циклов for действительно вызывали у меня головокружение. Я действительно не мог прийти в себя. Однако, жалуясь другу на работе о моих новых начинаниях в программировании, он так хорошо ELI5 для циклов, что я до сих пор использую его заметки (он изучал информатику, но сейчас работает инженером по..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..