Публикации по теме 'cross-entropy'
Устранение перекрестной потери энтропии
Есть много способов рассчитать потерю классификатора. В Программировании машинного обучения мы используем как минимум три разные формулы потерь. В этом посте объясняется интуитивный смысл одного из них: перекрестная потеря энтропии .
Три птицы в руке
Допустим, мы создаем классификатор, который распознает птиц по их песням. У нас есть три вида птиц:
Мы уже собрали набор данных из нескольких сотен песен птиц, помеченных птицами, которые их породили:
Это проблема..
Все об энтропии, кросс-энтропии и KL-дивергенции
Информационное содержание -
Пожалуйста, ознакомьтесь с приведенной ниже ссылкой для получения подробной информации об информационном содержании.
Информационное содержание и энтропия Информационное содержание — medium.com
Энтропия -
Энтропия — это мера случайности обрабатываемой информации (большой беспорядок). Другими словами, это мера непредсказуемости. Чем выше энтропия, тем сложнее делать какие-либо выводы из этой..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..