WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'coursera'


Хороший, не очень хороший, плохой: мой обзор после прохождения TensorFlow — Advanced…
Всем привет! Это было какое-то время. :) Я только что закончил специализацию TensorFlow — Advanced Techniques, и я хочу поделиться обзором того, что я узнал, включая лучшие и худшие моменты специализации. Это может быть полезно для вас, если вы думаете о выборе той же специализации. Введение в специализацию Специализация на Coursera — это серия связанных курсов, которые призваны помочь освоить конкретную тему. Эта конкретная специализация направлена ​​на расширение базы..

Да, вы можете стать специалистом по анализу данных в Интернете. Вот как.
Руководство по тому, как начать свою карьеру в области науки о данных из дома, от профессионального специалиста по данным, который учился в Интернете. Оглавление Вступление Онлайн-курсы Онлайн-дипломы Внеклассные Резюме использованная литература Вступление В нескольких статьях подчеркивается, насколько сложно и надумано добиться успеха в области науки о данных с помощью онлайн-курсов или ученых степеней. Поскольку вы читаете эту статью, возможно, вы верите в самообучение и..

СТАНФОРДСКИЙ КУРС МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
заметки от Coursera __/ / | | | _ _ __ _ _ _ _ _ __ _ _ | | | | ‘ / _ \/ / |/ _` | ‘ | | | | | | | | | | ( ) _ __ \ ( | | | | | | | __ | | _ /|_ / /_ , | | __, | заметки от Coursera / | MIT MACHINE LEARNING COURSE |___/ Что такое машинное обучение? Артур Сэмюэл описал это как: область исследования, которая дает компьютерам возможность учиться без явного программирования. Том Митчелл дает более современное определение: «Говорят, что компьютерная программа учится на опыте E..

Курс 2 неделя 3: О боже, я справился с таким сложным заданием!!!
Пожалуйста, посмотрите на это. Я чувствовал, как выбрасывается много дофамина, получая желаемый результат. На этой неделе я научился читать файл и извлекать из него нужную мне информацию: используя функцию open(), чтобы открыть файл, обработайте его как своего рода иллюминатор между моей программой и файлом, используя оператор for для циклического просмотра файл, библиотеку строк .startwith, чтобы сделать условие для извлечения определенной информации. Однако задание требовало..

Курс 2_неделя 5: Словари
Опять же, я думал, что потерплю неудачу… все становилось все сложнее, когда я узнавал что-то новое. «Словари похожи на списки, за исключением того, что они используют ключи вместо чисел для поиска значений». Чтобы подсчитать наиболее часто встречающиеся слова в файле, мы сделаем: Сделать словарь с помощью dict() Введите текст, используя input() и open() Sprit строки текста (Split возвращает нам список), используя .split() Прокрутите список, используя цикл for Пройдитесь по..

Курс 1_неделя 2: Терминал? — Погружение в Mac
Я посмотрел пару видеороликов и читал, как и в первую неделю. Все шло гладко… пока не дошло до нашего задания для взаимной оценки. Чтобы доказать свою работу, мне нужно было сделать два снимка экрана и загрузить их. Первое приглашение было «Пожалуйста, загрузите изображение текстового редактора, показывающего ваш код Python с одним оператором печати, используя что угодно, кроме «Hello world». Ага. Это не сложно, я мог бы просто скопировать инструкцию. Я замер, когда прочитал вторую..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]