Публикации по теме 'continual-learning'
Адаптивные сети агрегации: не забывайте, чему вы научились
Автор Чарльз Юань. Обсуждение названия статьи «Адаптивные сети агрегации для постепенного обучения в классе» .
Введение
Когда вы действительно думаете об этом, алгоритмы глубокого обучения фундаментально ограничены в достижении настоящего искусственного общего интеллекта. Те, кто когда-либо создавал и обучал нейронную сеть, вероятно, знакомы с термином пакетный градиентный спуск , а также с мини-пакетным градиентным спуском и стохастическим градиентным спуском. По сути, традиционный..
Некоторые парадигмы, которые должен знать каждый инженер по машинному обучению…
Я видел, как люди смешивали такие термины, как переобучение модели, с онлайн-обучением и непрерывным обучением, и я знаю, насколько большой проблемой может стать это при разработке стратегий настройки после развертывания.
В настоящее время определение надежной модели машинного обучения изменилось. Вы не можете обучить модель, а затем оставить ее в производстве. Это может работать какое-то время, но в конечном итоге качество прогнозов ухудшится.
Тип машинного обучения, при котором вы..
Что ИИ еще не может сделать #002
Как видно из первой части темы Чего еще не может сделать ИИ , ИИ по-прежнему имеет много ограничений, несмотря на множество преимуществ, которые он приносит при развертывании в нескольких реальных случаях. Кроме того, текущим развертываниям ИИ не хватало этических оценок, и это привело к падению доверия людей к различным продуктам ИИ. В первой статье по этой теме я заявил, что для того, чтобы доверие людей к ИИ росло и положительно влияло на развитие ИИ, энтузиасты и эксперты должны..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..