Публикации по теме 'content-recommendation'
Система рекомендаций
Системы рекомендаций, как и все в ИТ, имеют несколько разных определений, но мне больше всего нравится то, что дано в этом посте .
Эти системы помогают пользователям находить предметы, которые могут им понравиться.
Довольно просто и понятно. Когда вы читаете новости, смотрите фильм на Netflix или просто делаете что-то на Amazon, вы получаете сообщения вроде:
Вам это тоже наверняка понравится Вместе с этим часто покупают Товары, относящиеся к этому пункту Клиенты, купившие данный..
Прикладная наука о данных: системы рекомендаций по контенту
Потратив прошлый семестр на изучение концепций науки о данных в контексте линейной алгебры, я стал все больше интересоваться тем, как эти математические методы применяются в реальном мире. Одним из таких вариантов использования, который получил широкое распространение в 2022 году, являются системы рекомендаций по контенту.
Мотивы рекомендательных систем
За последние 20 лет технологические продукты произвели революцию в том, как пользователи создают, находят и потребляют контент...
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..