Публикации по теме 'computer-graphics'
Создание алгоритмического искусства с помощью Python
Исследуйте свое творчество, создавая что-то красивое
Алгоритмически определенные изображения прекрасны. Примеров масса, даже созданных без компьютера. Ключевым моментом является то, что у вас есть четкое формальное определение того, как создается образ. Прочитав эту статью, вы будете знать, как создать изображение выше. Давайте начнем!
Рисование линий с подушкой
Библиотека изображений Python (PIL) была первой широко используемой библиотекой Python, которая позволяла создавать..
Эффективное заполнение полигонов и моделирование света в браузере
Когда я учился на CS в WUT , мне недавно в рамках моего курса графики было поручено создать клиппер, заполнитель и световой симулятор. Требования были следующие:
Пользователь может создавать и преобразовывать многоугольники. Внутри многоугольников отображается контент. Пользователь может вырезать два многоугольника с помощью алгоритма Сазерленда-Ходжмана . Фоновая текстура, карта высот и карта нормалей могут быть установлены пользователем. Цвет света выбирается пользователем...
4. Взлом машины поздней ночи Lisp
В последний семестр моего обучения в Массачусетском технологическом институте произошли две вещи: ArcMac стал Медиа-лабораторией, а Массачусетский технологический институт предложил свой самый первый курс компьютерной графики, курс для выпускников, который вел только что прибывший профессор Дэвид Зельцер.
Я сразу же записалась на курс и ни разу не пожалела. Я нашел свое призвание. Все в компьютерной графике — сама идея создания изображений с помощью компьютера — приводило меня в..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..