Публикации по теме 'compilers'
Тестирование производительности компилятора с помощью генетического программирования
Привет. Меня зовут Виктор Петухов. Я учусь на втором курсе аспирантуры Университета ИТМО и уже более двух лет работаю в JetBrains в команде Kotlin Compiler. Перед тем, как поступить в аспирантуру, я думал о том, как наука может помочь в моих рабочих задачах, таких как тестирование компилятора. К тому времени JetBrains Research уже вела научную работу в области тестирования компиляторов, я решил посмотреть ее и посмотреть, есть ли еще открытые актуальные проблемы. Работая в то время..
Последовательность Swift внутри компилятора: как работают циклы внутри
Один из моих любимых синтаксических сахаров
Одна из моих любимых особенностей Swift заключается в том, что почти все функции компилятора построены на основе реальных классов и протоколов языка.
Это означает, что если вы видите собственный тип, который имеет особое магическое свойство (например, декларативный синтаксис SwiftUI), вполне вероятно, что вы сможете воспроизвести это поведение в своих пользовательских типах.
В этой статье я расскажу об одном из моих любимых синтаксических..
Создание компилятора для современного функционального языка с нуля в Rust (часть 3: REPL)
Теперь, когда у нас есть синтаксический анализатор и вычислитель, мы можем объединить их, чтобы создать цикл чтения-оценки-печати. Основная идея REPL состоит в том, чтобы прочитать строку из ввода, проанализировать ее, оценить и распечатать результат. Без какой-либо причудливой логики мы можем просто использовать то, что мы уже построили, чтобы создать что-то вроде этого:
pub fn repl(context: &mut Context) {
loop {
print!("> ");
let _ =..
Создание декомпилятора из ничего — Постмортем
Недавно я столкнулся с не очень распространенной проблемой работы с полностью недокументированным интерпретатором. Благодаря этой возможности я начал исследовать и разрабатывать инструменты для этого с нуля, и вместе с этим возникли некоторые интересные проблемы. Первоначально я начал с ассемблера и дизассемблера, но убедить людей, которые едва знакомы с кодом (если вообще знают), реконструировать и отредактировать тысячи немаркированных файлов, написанных на языке ассемблера, созданном..
Мы могли бы ускорить время компиляции Rust, съев наш пирог.
Rust набирает обороты и энтузиазм. Время компиляции Rust, не так много. Инкрементную компиляцию реализовать нелегко, что, возможно, и понятно. В конце концов, трудно исчерпывающе проверить большое количество возможных взаимодействий и комбинаций, которые являются ошибками, не проверив всесторонне множество возможных взаимодействий и комбинаций, которые являются ошибками. Rust — это взвешивание и спецификация эффектов одной строки кода в сочетании со всеми остальными строками кода. Может..
TpuGraphs: прогнозирование производительности тензорных программ
✨TpuGraphs: набор данных для прогнозирования производительности на больших тензорных вычислительных графах✨
Питчайя Мангпо Фотилимтана, Сами Абу-Эль-Хайджа, Кайди Цао, Бахаре Фатеми, Чарит Мендис, Брайан Пероцци
TpuGraphs представляет набор данных для прогнозирования производительности и базовые модели тензорных программ, представленных в виде вычислительных графов, работающих на тензорных процессорах (TPU).
Важные термины и предыстория
Прогноз эффективности
Это задача..
Модуль планирования Rust-Miniscript: эффективные транзакции с биткойнами (отчет о стажировке SOB)
Я работал над проектом Rust-Miniscript во время своей интернатуры Summer of Bitcoin 2023 . Этот пост в блоге посвящен тому, что на самом деле представляет собой модуль планирования, зачем он нам нужен и как он решает проблемы в мире биткойнов. Мы будем постепенно переходить к работе, которую я проделал на протяжении всей стажировки, по улучшению модуля «Планирование».
Прежде чем мы углубимся в детали модуля «Планирование», я хотел бы добавить информацию обо всех частях проектов и..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..