Публикации по теме 'compile'
Как настроить и запустить код C на ПК с Windows
Привет, я собираюсь дать подробную информацию о том, как настроить, скомпилировать и запустить код C на вашем компьютере с Windows. Я надеюсь, что это решит вашу путаницу, потому что я тоже был сбит с толку при первой настройке. Шаги 1–3 покажут вам, как настроить MinGW. Если у вас установлен и настроен MinGW, вы можете свободно перейти к шагу 4, хотя, возможно, вы сможете получить новую информацию, прочитав шаги 1–3.
1. Загрузите встроенную установку MinGW.
Во-первых, вам нужно..
Компиляция предварительно обученных моделей с помощью Amazon SageMaker Neo
Это простое руководство по использованию возможности Amazon SageMaker Neo по автоматической оптимизации моделей машинного обучения для вывода на основе целевой платформы или устройства.
Что у нас есть: Предварительно обученная модель компьютерного зрения из модельного зоопарка . Что мы хотим : скомпилированная / оптимизированная модель для вывода на определенной платформе / устройстве, которая позже может быть выполнена с помощью Neo Deep Learning Runtime.
Здесь мы используем..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..