Публикации по теме 'cohere'
MinderFly Insights — Единорог AI LLM — Cohere 🔥
Предоставление самых передовых в мире LLM
(приходите проверить мои подстеки! › https://lewisg.substack.com/ )
Друзья,
Добро пожаловать в наш новый эпизод с MinderFly! Мы очень рады видеть всех вас здесь, поскольку мы продолжаем делиться захватывающим путешествием в мир передового искусственного интеллекта.
В этом выпуске мы знакомим вас с Cohere , ведущей платформой искусственного интеллекта для предприятий, открывающей новые горизонты простоты использования, доступности и..
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Создание сводного чат-бота с использованием Cohere и Telegram
Узнайте, как интегрировать Cohere Large Language Models с Telegram самым простым способом. Создайте чат-бота Telegram, который суммирует входящие текстовые сообщения и возвращает сводку пользователю.
Введение
В предыдущем посте я писал об интеграции POC между Cohere и HumanFirst . Что меня взволновало в этом POC, так это то, как студия HumanFirst может использоваться для усиления и использования большой..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..