Публикации по теме 'coding-interviews'
Найдите, являются ли два узла двоюродными братьями в двоичном дереве
Мы говорим, что два узла в бинарном дереве являются кузенами, если они находятся на одном уровне, но имеют разных родителей.
Алгоритм:
Найдите родительские узлы и уровни заданных узлов Сохраните их в паре, чтобы сравнить Если у них разные родители и одинаковый уровень , то они двоюродные братья, иначе нет!
Код должен быть понятным.
Спасибо за чтение! 1
10 самых задаваемых вопросов на собеседовании по JavaScript в 2023 году!
JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире, и неудивительно, что многие разработчики стремятся освоить его, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Когда дело доходит до интервью, знание наиболее часто задаваемых вопросов может помочь вам подготовиться и увеличить ваши шансы произвести впечатление на интервьюера.
Вот десять наиболее часто задаваемых вопросов на собеседовании по JavaScript:
В чем разница между letи var?
Основное различие между let и var..
Подготовка к собеседованию по кодированию: найдите второе по величине число
Подготовка к собеседованию по программированию: найдите второе по величине число
Вам дан массив или список целых чисел Python: 1,3,4,5,0,2
Ожидается, что мы напишем функцию second_largest(sample_list), которая принимает список в качестве входных данных и возвращает второе по величине число.
Правило номер один, прежде чем мы перейдем к кодированию решения, которое будет неправильным, поскольку оно основано на предположениях.
Нам нужно задать интервьюеру несколько вопросов, а не..
Вопрос мета-интервью — LeetCode 1150
В этом посте мы собираемся обсудить leetcode 1150 — Проверить, является ли число мажоритарным элементом в отсортированном массиве , который задают в мета-интервью.
Анализ проблемы
По заданному массиву целых чисел nums , отсортированному в неубывающем порядке, и целому числу target , вернуть true если target является элементом большинства или false иначе .
Элемент большинства в массиве nums — это элемент, который встречается в массиве более nums.length / 2 раз...
3 способа агрегирования данных в PySpark
Программирование | Большие данные | ПиСпарк
3 способа агрегирования данных в PySpark
Основные агрегаты PySpark объясняются примерами кодирования.
Рекомендуемые курсы по запросу
Несколько моих читателей обратились ко мне с просьбой о курсах по запросу, чтобы узнать больше об Apache Spark с Python. Вот 3 отличных ресурса, которые я бы порекомендовал:
Потоковая передача данных с помощью Apache Kafka и Apache Spark Nano-Degree (UDACITY) → Очень качественный курс!..
Как пройти тест на техническое кодирование
Прохождение теста на техническое кодирование во время собеседования требует подготовки, практики и структурированного подхода. Вот несколько шагов, которым вы можете следовать, чтобы увеличить свои шансы на успех:
Понимание основ . Убедитесь, что у вас есть хорошие знания языков программирования, которым будет посвящено собеседование. Это включает в себя знание структур данных, алгоритмов и общих парадигм программирования. Обзор структур данных и алгоритмов. Освежите свои знания..
5 фактов об абстрактных классах, о которых мне никто не говорил
1. Разница между абстрактными классами и интерфейсом
Как новичок в Java, мы всегда чувствуем, что абстрактные классы и интерфейсы похожи и в то же время разные. Но в чем разница, понять трудно, по крайней мере у меня так было. Интерфейс — это, по сути, контракт для классов, которые его расширяют. В то время как Abstract не совсем такой. Абстрактные классы могут иметь тело для своих методов, которые не помечены как абстрактные. И если эти методы с телом объявлены как общедоступные, они..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..