WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'code-review'


Обзоры кода… Правда?
Как делать их хорошо Rolls Royce - это бренд, о котором многие из нас, должно быть, слышали. Они известны тем, что делают одни из самых великолепно выглядящих, роскошных и дорогих автомобилей в мире, которые служат больше, чем жизнь человека. Они не только производят, но и доминируют на рынке автомобилей премиум-класса с 1900-х годов. Многие люди не знают о Rolls Royce, что им требуется почти шесть месяцев, чтобы построить одну машину от начала до конца. Ага, вы не ослышались:..

5 главных ошибок, которые СОВЕРШАЮТ команды разработчиков
Недавно мне довелось ознакомиться с кодом других команд разработчиков из разных компаний. Эти компании в основном работают над веб-технологиями. В своем обзоре я понял общую картину проблем. Я перечислил важные ошибки ниже, чтобы поделиться с вами. Надеюсь, это поможет вам писать лучший код. 5 основных ошибок, которые допускают команды разработчиков Отсутствие стандартов для проекта, таких как соглашения об именах для CSS, переменных JavaScript и изображений, папок и..

Amazon CodeGuru - где качество кода встречается с машинным обучением
На протяжении многих лет я входил в состав ряда команд по разработке программного обеспечения, и одна вещь оставалась неизменной во всех из них - это упор на анализ кода и качество кода. По мере приближения конца 2000-х большинство команд начали искать способы максимально автоматизировать этот процесс. Но проверка кода с участием человека все еще требуется, и большинство (хороших) команд потратят где-то 20% -30% времени разработки на коллегиальную проверку кода. Когда AWS объявила об..

50 важных вещей, которые нужно проверить во время проверки кода
Для бэкэнд-веб-разработчиков. Процесс проверки кода должен быть максимально автоматизирован. Создание запроса на вытягивание должно инициировать как минимум модульные тесты и статический анализ кода в функциональной ветке. Инструменты автоматизации могут многое сказать о качестве кода: метрики, покрытие юнит-тестами, обнаружение дублирующихся строк и т.д. Однако есть как минимум 50 вещей, которые не могут быть проверены автоматически и требуют внимательного взгляда опытного..

Как хорошо разбираться в кодах
За время работы в качестве разработчика я провел сотни обзоров кода. Это то, что мне очень нравится, так как это дает мне возможность взглянуть на нашу кодовую базу с точки зрения других. Чаще всего я узнаю из этого что-то новое. В этой статье я хочу дать несколько советов о том, как добиться в них хороших результатов и особенно о том, как получать от них удовольствие. Хороший трубопровод У большинства команд есть какие-то правила стиля кода и рекомендации по унификации своей..

Урок кода — Тернарные операторы
Тернарные операторы действуют как замена вашим обычным условным операторам if/else. Они великолепны, потому что они не только просты в использовании и понимании, но и произведут впечатление даже на ваших старших разработчиков, если вы решите показать их в проекте. Синтаксис тернарного оператора очень прост, он принимает условие и выдает два разных результата в зависимости от установленных условий. В качестве примера ниже приведен оператор if, в первой строке которого описывается условие,..

Улучшенный анализ Javascript в инспекторе кода с помощью Flow
Сегодня Code Inspector объявляет о поддержке Flow , статической проверки типов для Javascript. В этой статье объясняется, почему важна поддержка этого проекта и как интеграция работает на нашей платформе. Что такое поток? Flow — это статическая проверка типов для Javascript, разработанная Facebook. Это означает, что эта программа может обнаруживать проблемы с типом, такие как использование строки вместо целого числа. Ошибки, связанные с типами, очень распространены в Javascript,..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]