Публикации по теме 'code-coverage'
Что такое SourceMap?
Что такое исходная карта?
Вы когда-нибудь задумывались о файлах .js.map или .ts.map внутри ваших проектов?
Если нет, то в следующие 3 минуты вы узнаете об этих маленьких ангелочках, благодаря которым вы сможете отлаживать свой код в Chrome или Firefox и / или анализировать покрытие кода.
В этой статье мы начнем с общего обзора исходных карт, затем рассмотрим некоторые примеры и живую демонстрацию исходных карт, а затем разберемся в технике сопоставления, используемой исходными..
Что такое покрытие кода и как его измерить?
Покрытие кода — важный показатель того, насколько проект безопасен и надежен.
Что такое покрытие кода
В компьютерных программах покрытие кода относится к проценту исполняемого исходного кода, покрытого выполнением тестового примера, по отношению к общему исходному коду и часто используется для измерения того, является ли проект или программа безопасным и надежным.
Правила покрытия
Стандартные показатели покрытия делятся на следующие категории.
Покрытие операторов ...
Покрытие тестирования JavaScript переднего плана с помощью Istanbul + Selenium
Должен сказать, что это пятерка лучших моментов в моей карьере разработчика программного обеспечения. Я сделал несколько крутых вещей, но эта действительно классная. На этой неделе мне было интересно, как получить тестовое покрытие внешнего кода… Я овладел искусством внутреннего покрытия кода, но не внешнего интерфейса. И, конечно же, не было тестового покрытия внешнего кода, который автоматически запускался Selenium WebDriver. Эта статья является результатом моего стремления выяснить,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..