Вопросы по теме 'cocos2d-iphone'
CCRenderTexture съедает мою память
Я пытаюсь визуализировать текстуры в фоновом потоке в cocos2d, и все идет хорошо, за исключением того, что по какой-то причине я не могу выпустить текстуры, когда они больше не используются.
Сначала я загружаю два изображения асинхронно, затем я...
25.04.2024
Табличное представление, представленное модально, не имеет панели навигации
Когда я модально представляю контроллер представления:
// Отображение навигационного контроллера в модальном режиме.
[самопрезентуемыйModalViewController: анимированный NavController: YES];
Панель навигации скрыта, а вид всплывает! Как я...
09.04.2024
Потеря b2Body из b2MouseJoint
Я создал молоток и сделал b2MouseJoint для перетаскивания молотка, например:
if (_playerBuckFixture->TestPoint(locationWorld)) {
b2MouseJointDef md;
md.bodyA = _groundBody;
md.bodyB = _playerBuckBody;
md.target = locationWorld;...
09.04.2024
Выполнение двух последовательностей действий Cocos2D одновременно не работает
Я пытаюсь переместить камеру с двумя последовательностями действий в мире box2d. Цель состоит в том, чтобы иметь плавные переходы, которые позволяют пользователю видеть все игровое пространство, когда камера перемещается. Первая последовательность...
14.03.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..