Публикации по теме 'cms'
Создание плагина Strapi Analytics
В этом руководстве вы узнаете, как создать плагин в Strapi, создав плагин аналитики.
Автор: Гириш Венкатачалам
В сегодняшней модели веб-разработки Jamstack безголовая система управления контентом (CMS) может стать отличным выбором для получения преимущества над конкурентами.
Strapi — это безголовая CMS с открытым исходным кодом и сообществом разработчиков подключаемых модулей, которое помогает избежать привязки к поставщику и технологии . Он также не зависит от базы данных и..
Запись 🔒 — Вышел плагин для Strapi V4🎉
Представляем наш второй плагин STRAPI v4 для STRAPI Marketplace: блокировка записей Strapi.
Это дает возможность остановить потерю данных, когда два пользователя редактируют одну и ту же запись в STRAPI v4.
TLDR: Эй, я редактирую, не меняйте мой контент! Плагин
Основные преимущества:
✅ Этот плагин позволяет остановить потерю данных, когда два пользователя редактируют одну и ту же запись в STRAPI v4.
✅ Только один пользователь может одновременно редактировать одну запись..
ApostropheCMS 3.0: работа начинается!
Апостроф 3.0 продолжается активно! Наша CMS Node.js с 100% открытым исходным кодом находится на пути к следующему выпуску долгосрочной поддержки.
Недавно Брайан Гантик и Том Бутелл на P'unk Avenue запрограммировали парой в течение трех дней, чтобы запустить самую амбициозную часть Apostrophe 3.0: распотрошить конвейер активов Apostrophe в пользу Webpack и восстановить админку Apostrophe. UI с Vue .
Зачем перестраивать интерфейс администратора Apostrophe, если он уже работает?..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..