Публикации по теме 'chrome-dev-tools'
Lighthouse: инструмент для повышения производительности и оптимизации веб-страниц
Полезный инструмент для улучшения качества ваших веб-страниц.
При открытии Chrome DevTools вы увидите эту выделенную вкладку на изображении выше. Что это? Это Lighthouse , автоматизированный инструмент с открытым исходным кодом для улучшения качества веб-страниц.
По умолчанию он измеряет производительность, прогрессивное веб-приложение, передовые практики, доступность и оптимизацию поисковых систем (SEO), хотя вы можете адаптировать их к своим потребностям, установив и сняв..
Отладка периодических сбоев тестов с помощью Karma и Jasmine
Были ли у вас периодические или случайные сбои в ваших модульных тестах?
Я сделал это, и я рвал на себе волосы, пытаясь понять проблему. И я не одинок. Даже такие известные компании, как Google и Microsoft, борются с ненадежными тестами: одно исследование показало, что 41% и 26% тестовых целей, которые ранее прошли и не прошли хотя бы один раз соответственно.
Периодические сбои в тестах приводят к тому, что компании пропускают цели спринта и релиза, что приводит к значительной..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..