Публикации по теме 'children'
Я научу кодить свою 8-летнюю племянницу: вот мой план 🌟
Будучи программистом-самоучкой и выросшим в Италии, где компьютерного образования очень мало, я знаю, как тяжело осваивать язык программирования в свои 20 лет.
Если бы я мог что-то изменить в своем детстве и юности, я бы попросил родителей научить меня программировать. Поскольку у меня нет машины времени, я подумал, что лучший способ…
1. «Влияние Губки Боба Квадратные Штаны на поведение и концентрацию внимания детей».
1. Влияние «Губки Боба Квадратные Штаны» на поведение и концентрацию внимания детей.
В этой статье обсуждаются исследования, которые показали, как просмотр «Губки Боба Квадратные Штаны» может привести к снижению концентрации внимания и импульсивному поведению у детей. В нем также содержатся рекомендации для родителей о том, как управлять привычками детей смотреть телевизор.
2. Роль Губки Боба Квадратные Штаны в формировании восприятия и отношения детей
В этой статье рассказывается..
Вопросы по теме 'children'
Scala: Play — считать дочерние узлы в Json
у меня json как
val json =
{
"header" : "header value"
"value" : [
{
"a" : "a_val"
"b" : "b_val"
"c" : "c_val"
},
{
"a" : "a_val"
"b" : "b_val"
"c" : "c_val"...
26.04.2024
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..