Публикации по теме 'chi-square-test'
Тест хи-квадрат для начинающих
Итак, вы начали свое путешествие в области аналитики данных и статистического анализа и застряли на тесте хи-квадрат, разберитесь с тестом хи-квадрат с помощью примера.
Согласно статье в Википедии:
критерий хи-квадрат (также критерий хи-квадрат или критерий χ2 ) – это тест статистической гипотезы , используемый при анализе таблицы непредвиденных обстоятельств при больших размерах выборки. Проще говоря, этот тест в основном используется для проверки того, являются ли две..
ANOVA и хи-квадрат
ANOVA (дисперсионный анализ) и хи-квадрат — это статистические тесты, используемые в разных контекстах и для разных целей. Давайте обсудим каждый из них:
ANOVA (дисперсионный анализ):
ANOVA – это статистический тест, используемый для определения наличия значительных различий между средними значениями двух или более групп. Он анализирует дисперсию внутри групп и между группами, чтобы определить, обусловлены ли наблюдаемые различия случайным или фактическим групповые различия...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..