Публикации по теме 'cheatsheet'
Шпаргалка по Docker: более 50 основных команд и советы
Docker — это платформа контейнеризации, которая позволяет вам упаковывать и доставлять ваши приложения согласованным образом. Это упрощает развертывание и запуск ваших приложений в любой среде, будь то на вашем локальном компьютере, облачной платформе или чистом сервере.
Контейнер — это легкий, автономный исполняемый пакет программного обеспечения, который включает в себя все необходимое для запуска приложения: код, среду выполнения, системные инструменты, системные библиотеки и..
Шпаргалка по настройке базы данных (с Docker + JS)
Мне нужен справочник для сравнения простых способов настройки и использования баз данных с узлом, чтобы было легче думать о решениях, не зависящих от базы данных.
Базы данных
Постгрес МарияДБ / MySQL MongoDB Firestore // TODO Эластичный поиск Редис (Кассандра, dynamodb, sqlite3, Db2) // TODO
Постгрес
Настраивать:
docker run --net=host --name postgres --env POSTGRES_PASSWORD=password postgres
docker exec -it postgres psql -h localhost -U postgres
#> CREATE DATABASE test;..
JavaScript: Шпаргалка по методам массива
Вот список наиболее распространенных методов массива в JavaScript.
// Mutating
push() // Insert an element at the end
pop() // Remove an element from the end
unshift() // Inserts an element in the beginning
shift() // Remove first element
// Iterating
forEach() // Iterates an array
filter() // Iterates an array and result is filtered array
map() // Iterates an array and result is new array
reduce() // "Reduces" the array into single value..
Обновление SQL — основные запросы DDL
Вы хотите освежить свои навыки SQL? Если это так, вы пришли в нужное место! Существует пять категорий SQL-запросов — DDL, DML, DQL, DCL и TCL.
DDL (язык определения данных) — это подмножество команд SQL, которые используются для определения или изменения структуры базы данных. Наиболее распространенными командами DDL являются CREATE, ALTER, DROP, RENAME и TRUNCATE. Давайте быстро рассмотрим эти команды с помощью забавного упражнения в Microsoft SQL Server. Итак, приступим!
Сначала..
Прогулка по несбалансированным классам машинного обучения с помощью визуальной шпаргалки
Что такое несбалансированные тренировочные данные и как с ними справиться с помощью точности, отзыва и оценки f1.
Во многих подробных статьях объясняется проблема несбалансированных обучающих выборок и способы ее решения. В этой статье я обобщаю понимание проблемы в виде наглядной шпаргалки. Я часто нахожу это полезным, поскольку мне это пригодится всякий раз, когда мне нужно вернуться к основным определениям (или у меня запланировано собеседование).
Шпаргалка ниже начинается с..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..