Публикации по теме 'chatgpt3'
Какой тип оборудования используется в разработке OpenAI ChatGPT.
Давайте посмотрим на детали конфигурации оборудования.
Какой тип оборудования используется в разработке OpenAI ChatGPT.
Посмотрим аппаратную конфигурацию.
#OpenAI #ChatGPT использует расширенные вычислительные спецификации при разработке моделей ChatGPT, которые варьируются в зависимости от конкретной модели и реализации.
Они использовали такой тип для оборудования, например, исходная модель #GPT, которая была обучена #OpenAI, была обучена на наборе данных из 40 ГБ текстовых..
Раскройте свой творческий потенциал с помощью Prompt Engineering
Недавно ChatGPT захватил Интернет, предоставив мощный и доступный инструмент для обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Модель основана на архитектуре GPT (Generative Pre-training Transformer) и была обучена на большом наборе текстовых данных, что позволяет ей генерировать человеческие ответы на подсказки на естественном языке. Одна из основных причин, по которой ChatGPT стал настолько популярным, связана с его способностью генерировать текст высокого качества. Сюда..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..