Давайте посмотрим на детали конфигурации оборудования.
Какой тип оборудования используется в разработке OpenAI ChatGPT.
Посмотрим аппаратную конфигурацию.
#OpenAI #ChatGPT использует расширенные вычислительные спецификации при разработке моделей ChatGPT, которые варьируются в зависимости от конкретной модели и реализации.
Они использовали такой тип для оборудования, например, исходная модель #GPT, которая была обучена #OpenAI, была обучена на наборе данных из 40 ГБ текстовых данных с использованием машины с 8 графическими процессорами NVIDIA V100 и 256 ГБ оперативной памяти.
Модель #GPT2, которая также была обучена #OpenAI, была обучена на гораздо большем наборе данных из 570 ГБ текстовых данных с использованием машины с 4 графическими процессорами NVIDIA V100 и 256 ГБ оперативной памяти.
Модель #GPT3, которая является самой продвинутой версией #ChatGPT, была обучена на гораздо большем наборе данных и на более мощной машине.
Модель была обучена с использованием 175 миллиардов параметров на машине с несколькими мощными графическими процессорами Nvidia A100 и терабайтами оперативной памяти.
Стоит отметить, что для обучения модели GPT требуются большие вычислительные мощности, так как ей необходимо обрабатывать большой объем данных, и чем больше набор данных, тем больше требуется вычислительной мощности.
Когда вы выполняете тонкую настройку предварительно обученных моделей, требования к вычислительной мощности значительно ниже, вы можете использовать машину с одним графическим процессором и 8 ГБ оперативной памяти. Однако это зависит от размера набора данных, который вы хотите настроить, и размера модели, которую вы настраиваете.
