Вопросы по теме 'celery'
Доступ к аргументам родительской задачи из подзадачи в Celery
Можно ли получить доступ к аргументам, с которыми была вызвана родительская задача A, из ее дочерней задачи Z? Другими словами, когда задача Z вызывается в цепочке, может ли она каким-то образом получить доступ к аргументу V , который был вызван при...
08.04.2024
Celery: получена незарегистрированная задача типа ‹AsyncResult: [хэш]›
Во всех подобных проблемах, которые я видел в stackOverflow:
Celery Получена незарегистрированная задача типа (пример запуска)
получение ошибки "Получено незарегистрированное задание типа mytasks.add"
Получено незарегистрированное...
25.03.2024
Django celery, celery-beat: бесконтрольно заполняет очередь, проблемы с планированием
У меня есть небольшой проект с парой задач, которые нужно запускать несколько раз в день. Проект основан на Django 2.1, имеет celery 4.2.1 и django-celery-beat 1.3.0. А также установить rabbitmq.
Каждая задача находится внутри приложения своего...
15.03.2024
Как мы можем профилировать использование памяти каждой задачей Celery?
Я запускаю тесты с помощью pytest, который, в свою очередь, запускает пару задач сельдерея. Но, когда я использую
mprof run --include-children py.test test.py
Я не могу отслеживать память, потребляемую каждой задачей сельдерея, которая...
28.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..