Публикации по теме 'caching'
Кэширование — Концепция проектирования системы для начинающих
Facebook, Instagram, Amazon и Flipkart … эти приложения являются любимыми для многих людей и, скорее всего, это самые посещаемые веб-сайты в вашем списке.
Вы когда-нибудь замечали, что эти веб-сайты загружаются быстрее, чем совершенно новые веб-сайты? И замечали ли вы когда-нибудь, что при медленном интернет-соединении при просмотре веб-сайта тексты загружаются раньше любое изображение высокого качества?
Почему это происходит? Ответ: Кэширование.
Если вы проверите свою..
Функциональное кэширование в Javascript
Недавно у меня было собеседование, где меня попросили создать функцию, реализующую функциональное кэширование. Это также называется запоминание , и это действительно классный способ повысить эффективность ваших функций, когда вы нажимаете на большой объем входных данных.
Функциональное кэширование — это процесс сохранения в кэше значений, записанных с момента предыдущего выполнения функции.
Итак, скажем, мы хотим создать функцию, которая складывает все целые числа под заданным целым..
`rmmbr` — очень простое постоянное кэширование
Вот знакомый сценарий: вы работаете над проектом, который включает запросы к дорогостоящему API, такому как OpenAI, который может быстро увеличить ваш счет, если вы не будете осторожны. У вас может возникнуть соблазн кэшировать результаты, чтобы избежать многократного повторения одних и тех же дорогостоящих запросов, но реализация кэширующего решения, которое будет сохраняться при выполнении, может занять много времени и быть сложной задачей. Здесь появляется rmmbr .
rmmbr — это..
Push без уведомлений
В первый день Indie Web Camp в Берлине я провела сессию на тему Отключение с сервис-воркерами . Это охватывало все обычные варианты использования: предварительное кэширование; настраиваемые офлайн-страницы; сохранение страниц для чтения в автономном режиме.
Но на второй день Себастьян потратил немало времени на изучение более сложного использования сервис-воркеров с Push API .
Push-API - это то, что делает возможными push-уведомления в Интернете. Есть много движущихся..
Сокращение обращений к базе данных в Django: оптимизация производительности запросов для лучшей масштабируемости
Эффективное управление запросами к базе данных имеет решающее значение для производительности и масштабируемости приложений Django.
Каждое обращение к базе данных влечет за собой затраты времени и ресурсов, а по мере роста вашего приложения чрезмерные запросы к базе данных могут привести к значительным узким местам.
В этом сообщении блога мы рассмотрим различные методы уменьшения обращений к базе данных в Django, что позволит вашему приложению работать быстрее и справляться с..
DacheQL — невероятно быстрое кэширование запросов GraphQL.
DacheQL — это инструмент разработчика с открытым исходным кодом, который использует высочайшую точность запросов GraphQL и реализует кэширование для повышения эффективности запросов вашего веб-сайта.
Что такое GraphQL?
GraphQL — это язык запросов для API и среда выполнения для выполнения этих запросов с вашими существующими данными. GraphQL предоставляет полное и понятное описание данных в вашем API, дает клиентам возможность запрашивать именно то, что им нужно, и ничего..
WTF - это мемоизация
Хорошо, те, кто увидел этот термин впервые в своей жизни, могут трепетать перед этим новым термином (как и я), бормоча: « Ух ты, еще одна причудливая техника в мире информатики, которую я должен изучить? ”
Однако это неправда. На самом деле это самый известный метод, который мы когда-либо знали - Кэширование !
В мире информатики кеширование есть повсюду. От оборудования до программного обеспечения кэширование существует почти на каждом уровне (физическом или абстракционном)...
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..