WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'business-analytics'


Решающий: Учебник
Это вводная часть публикации, которую я называю The Decider . Название может вызвать в воображении образ Уилл Феррелл, выдающий себя за косого президента Джорджа Буша-младшего в программе «Субботним вечером в прямом эфире , который мне очень нравится. Очень незначительная связь этого сайта с видеоклипом заключается в том, что людям, компаниям и странам нужен решатель. Серия статей, которые я пишу, связана с применением данных и аналитики, машинного обучения и искусственного..

Предприятия постепенно переходят к ИИ
Автор Ирвинг Владавски-Бергер После десятилетий обещаний и ажиотажа AI теперь по-видимому, повсюду . За последние несколько лет собрались необходимые ингредиенты, чтобы продвинуть ИИ за пределы исследовательских лабораторий на рынок: мощные и недорогие компьютерные технологии; огромное количество данных; и продвинутые алгоритмы, включая машинное обучение . Хотя ИИ, вероятно, станет одной из самых важных технологий нашей эпохи, мы все еще находимся на ранних стадиях..

Роль аналитики больших данных в инновациях бизнес-технологий
Аннотация Если мы оглянемся всего на несколько лет назад, то большие данные стали горячей темой, которая вызвала дискуссии о ценности, возможностях, стратегиях, подходах и инвестициях для использования их возможностей. Сегодня мы хорошо понимаем, что данные являются ценным капиталом для компаний и что каждая компания генерирует огромное количество данных. Цифровые технологии значительно повысили доступность данных, ожидая, когда их можно будет использовать для более точных отчетов и..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]