Вопросы по теме 'botframework'
Ошибка 412 — Управление данными о состоянии бота
Я следил за документацией Bot Framework для хранения Bot-Data, но даже после использования предоставленного фрагмента кода здесь для обработки параллелизма. Я все еще получаю ошибку 412 в эмуляторе. Подскажите, пожалуйста, правильно ли я сохраняю и...
16.03.2024
Функция шаблона LUIS не обнаруживает мою сущность
Я хочу обнаружить объект из намерения, которое может быть записано несколькими способами:
AB 123456
AB 123 456
AB123456
AB — это вариант из закрытого списка, а остальные должны быть определены как числа. Пока между AB и числом есть пробел...
28.04.2024
Переход на пользовательский сервис BotState — контрольный список?
После объявления , что стандартное управление состоянием бота будет объявлено устаревшим, мы внедрили собственную службу состояния бота, используя следующую документацию:
Управление пользовательскими данными состояния с помощью Azure Cosmos...
28.03.2024
Открыть URL-адрес на вкладке Microsoft Teams
Я хочу открыть ссылку в статической вкладке из беседы с ботом. Я использовал для этого глубокие ссылки и создал ссылку типа https://teams.microsoft.com/l/entity/{TeamsAppId}/{TeamsTabId}?webUrl={myURL} .
Проблема в том, что он сначала открывает...
02.04.2024
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..