Публикации по теме 'binary-tree'
Найдите, являются ли два узла двоюродными братьями в двоичном дереве
Мы говорим, что два узла в бинарном дереве являются кузенами, если они находятся на одном уровне, но имеют разных родителей.
Алгоритм:
Найдите родительские узлы и уровни заданных узлов Сохраните их в паре, чтобы сравнить Если у них разные родители и одинаковый уровень , то они двоюродные братья, иначе нет!
Код должен быть понятным.
Спасибо за чтение! 1
День3 | Дерево | Является ли бинарное дерево поиска?
Я участвую в 30-дневном соревновании по программированию на Python, и в этой статье я попытаюсь выяснить, является ли бинарное дерево бинарным деревом поиска .
Что такое бинарное дерево?
дерево, в котором каждый узел имеет не более 2 дочерних элементов
Что такое бинарное дерево поиска?
Значение каждого узла в левом поддереве узла меньше значения данных этого узла. Значение каждого узла в правом поддереве узла больше, чем значение данных этого узла.
Я также рассмотрел..
Базовый обход бинарного дерева в JavaScript
Добро пожаловать в очередной выпуск нашей серии «Изучение кода на JavaScript». Сегодня мы собираемся изучить фундаментальное понятие информатики — обход дерева. И не просто обходы деревьев, а именно обходы бинарных деревьев.
Мы начнем с создания простого бинарного дерева. Затем мы рассмотрим три популярных метода обхода дерева: по порядку , по порядку и по порядку и рассмотрим, где и как вы можете использовать их в своих проектах JavaScript.
Что такое бинарное дерево?
Прежде чем..
Запуск AVL-деревьев
Вот вы, родственная душа, структурирующая данные, которая, наверное, много слышала об этих жутких👹 самобалансирующихся деревьях, которые способны автоматически перебалансировать себя. Звучит как шарм, не так ли?🤩
Давайте узнаем, из чего они сделаны и как это сделать🧑💻
Оглавление:
Введение о структурах данных Проблемы с деревьями Введение в AVL-деревья
фактор баланса: баланс && высота вращения
4. Кодовая часть
5. Окончание
Коротко о деревьях
Есть много видов..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..