Публикации по теме 'binary-search'
Найти первую и последнюю позицию элемента в отсортированном массиве
Учитывая массив целых чисел nums , отсортированных в порядке возрастания, найдите начальную и конечную позицию данного значения target .
Сложность вашего алгоритма во время выполнения должна быть порядка O (log n ).
Если цель не найдена в массиве, вернуть [-1, -1] .
Пример 1:
Input: nums = [ 5,7,7,8,8,10] , target = 8
Output: [3,4]
Пример 2:
Input: nums = [ 5,7,7,8,8,10] , target = 6
Output: [-1,-1]
Решение :
Итеративное решение простое, но требует O (n)...
Линейный поиск против двоичного поиска и почему мы должны подходить к любой проблеме, используя двоичный поиск как ...
Допустим, нам дан отсортированный массив из n элементов и просят найти данный элемент в массиве.
Простой и понятный метод - использовать линейный поиск , который мы начинаем с первого элемента, сравниваем один за другим и находим нужный элемент. Чтобы продемонстрировать, скажем, у нас есть отсортированный массив из 10 различных чисел от маленького до большого, и мы хотим найти 70:
В худшем случае, чтобы найти его, мы должны пройти через весь массив, то есть когда элемент находится..
Решение проблем с деревом на LeetCode
Часть этого замечательного узла взята из блога:
« 九章 算法 笔记 3. 二叉树 与 分 治 算法 Binary Tree Divide Conquer 所有 内容 来自 于 www.jiuzhang.com 大纲 * 时间 复杂 度 训练 II * 二叉树 的 遍历 算法 Переход в двоичном дереве Preorder / Inorder / Postorder *
Контур
Обход двоичного дерева DFS
Preorder traverse Recicing Итеративный ход предварительного заказа Предзаказ разделяй и властвуй
2. Метод пересечения и разделяй и властвуй
Максимальная глубина..
Двоичное дерево поиска Примечание 1
Двоичное дерево поиска (BST) – это базовое упорядоченное двоичное дерево, в котором элементы хранятся в определенном порядке, что позволяет эффективно выполнять несколько операций над элементами.
Свойства BST:
Левое поддерево узла содержит узлы с ключами меньше, чем ключ узла. Правое поддерево узла содержит узлы с ключами, большими, чем ключ узла. Каждое из левого и правого поддеревьев должно быть бинарным деревом поиска. Двоичное дерево поиска не работает с повторяющимся ключом...
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..