Публикации по теме 'better-programming'
Ежедневный дайджест BP № 21 — «полезные фрагменты кода и сила философии»
Вот что мы сегодня читаем
Добро пожаловать в 21-й выпуск Coffee Bytes, ежедневный дайджест Better Programming.
В этом выпуске у нас есть несколько руководств размером в байт для любителей Python, JavaScript и Gopher, а также философская часть, дающая пищу для размышлений.
Без дальнейших церемоний, давайте начнем.
3 причины, по которым философия может сделать вас лучшим программистом
Автор Матильда Алиффи
Философия и программирование — две разные дисциплины. Тем не менее,..
Советы по повышению производительности отладки Visual Studio 2019
Вступление
Мы предполагаем, что читатель знает основы отладки в Visual Studio, но мы углубимся в некоторые основные концепции отладки.
Многие разработчики управляют своими сеансами отладки с помощью этого достаточно мощного набора знаний. Однако инструменты отладки Visual Studio могут предложить гораздо больше. Вот список советов по продуктивности отладки Visual Studio. Обратите внимание, что эти советы и ярлыки были проверены в Visual Studio 2019 16.6 без установленного..
Будьте эффективным и действенным программистом
Что значит писать эффективный код? Эффективно: достижение максимальной производительности с минимальными затратами усилий и затрат.
Добро пожаловать в мой скромный блог. Так рада, что вы здесь! Присоединяйтесь ко мне в небольшом исследовании основ нотации Big O и эффективности кода.
Что такое эффективность кода…
Это модный термин, который часто используют на встречах, лекциях и блогах. Широко используется для описания скорости и надежности кода, он тесно связан с..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..