WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'basics-of-programming'


Объяснение алгоритмического решения задач и обозначения большого числа O
Вы когда-нибудь задумывались, как программисты решают сложные задачи и создают эффективные решения? Все сводится к алгоритмическому решению задач и нотации Big O. В этой статье мы разберем основы этих двух фундаментальных концепций, которые управляют миром программирования. Алгоритмическое решение задач: взлом кода По своей сути алгоритмическое решение проблем означает разбиение сложных задач на более мелкие, повторяемые шаги. Вот упрощенный процесс алгоритмического решения задач:..

Java — Краткий обзор
Java — популярный язык программирования, который в основном используется для Веб-приложения Мобильные приложения Настольные приложения Игры и многое другое.. Java был разработан Sun Microsystems в 1995 году. Джеймс Гослинг известен как отец Java. Ранее он был известен как Дуб. Почему Ява? Java не зависит от платформы, поэтому работает на различных платформах, будь то Windows, Mac, Linux и т. д. Он безопасен, с открытым исходным кодом и поддерживает концепции OOPS. Java..

Объявления переменных JavaScript Edition
Что такое переменные? Переменные — это просто имена ячеек памяти, в которых хранятся некоторые значения. Зачем они нам нужны? Представьте себе сценарий, в котором вас просят принести немного воды для питья. Вы приносите воду, но эта вода хранится в каком-то контейнере. Почему ты не принес только воды? Хорошо, еще один, представьте, если бы у нас не было уникальных имен, данных нашими родителями, чтобы однозначно идентифицировать себя. Как мы будем называть друг друга? Abey o..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]