WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'basics-machine-learning'


Основы машинного обучения (проще)
Что ( даже ) такое машинное обучение? Для этого существует официальное определение, но поскольку это все, что я вам объяснил, машинное обучение – это метод, позволяющий компьютеру выполнять длинные вычисления и обрабатывать большие объемы данных , чтобы он мог распознавать все присутствующие в нем функции и закономерности , а затем принимать необходимое решение. Вы должны указать, чему он должен научиться и какой ответ он должен дать. На чем основано машинное обучение?..

Основы Pandas - Часть 3
В своей предыдущей статье я рассмотрел некоторые из распространенных запросов, с которыми сталкивается новичок при работе с различными наборами данных. Эта статья является продолжением моих предыдущих статей. Я продолжу демонстрировать дальнейшие концепции, используя тот же набор данных (НЛО), который использовался в первой и второй частях этой статьи. Как изменить категориальные характеристики на числовые? Категориальные характеристики необходимо изменить на числовые, чтобы они..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]