Публикации по теме 'banking'
Риски принятия решений с помощью черного ящика
Риски принятия решений с помощью черного ящика
Андреа разговаривает с Кришной Гейд, соучредителем и генеральным директором Fiddler Labs , о точности, справедливости и рисках принятия решений методом черного ящика .
****
АНДРЕА: Как вы определяете Explainable AI в Fiddler?
КРИШНА: Объяснимый искусственный интеллект - это преодоление разрыва между группами специалистов по анализу данных, которые создают модели искусственного интеллекта, и другими заинтересованными сторонами в..
Каковы преимущества изучения языка программирования Python ?
В тот момент, когда вы готовитесь к изучению диалекта, скажем, Python, вам нужно знать, куда это может привести вас в будущем. Это всегда поможет вам получить информацию высокого уровня о том, как вы можете создать или использовать язык программирования Python с помощью обучения Python в Вайшали и Газиабаде . Осознавая преимущества и недостатки Python, мы можем создавать надежные приложения. Мы должны начать с преимуществ и недостатков Python.
Существуют различные преимущества..
📈 Маркетинговый набор данных банка UCI. Часть 1. Исследовательский анализ данных (EDA)
Эта статья — просто копия моего Jupyter Notebook, но почти без кода — только рисунки. Если вы хотите получить код, он у меня есть: * Github: https://github.com/alexkataev/Case-Study-UCI-Bank-Marketing-Dataset * И Kaggle: https://www.kaggle.com/alexkataev/uci-bank-marketing-dataset-part-1-eda Иногда я буду использовать изображения кода и его вывода, потому что это более компактно, чем уценка кода Medium. Информация в первых двух главах взята из репозитория машинного обучения UCI:..
Ошибки искусственного интеллекта и машинного обучения в банковской сфере
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали модными словами во всех отраслях, включая банковский сектор. AI и ML меняют методы работы банков, начиная от обслуживания клиентов и заканчивая управлением рисками. Однако, как и любая другая технология, AI и ML не застрахованы от сбоев. В этом блоге мы рассмотрим некоторые банкротства банков в области ИИ и МО и их возможные причины.
Одним из наиболее заметных банкротств банков, связанных с ИИ и ОД, стал..
Открытое письмо Big Bank Co
Привет, большой банк,
Я знаю, что искусственный интеллект, блокчейн и множество других модных слов отлично звучат. Эти технологии многообещающи, но я просто хочу убедиться, что вы это знаете, вам не нужен ИИ, блокчейн, НЛП или машинное обучение… по крайней мере, пока.
Это не значит, что вам не следует изучать и знакомиться с этими технологиями. Это просто означает, что, может быть, просто возможно, время для вас не совсем подходящее.
Ожидание в почтовом отделении приятнее, чем..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..