Публикации по теме 'aws-certification'
Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения на AWS: подробное руководство
Введение:
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) произвели революцию в отраслях, позволив интеллектуальную автоматизацию, прогнозную аналитику и расширенное принятие решений на основе данных. AWS предлагает комплексный набор сервисов, который позволяет разработчикам, специалистам по обработке и анализу данных и компаниям создавать и развертывать модели ИИ и машинного обучения в любом масштабе. В этом подробном руководстве мы познакомимся с миром ИИ и машинного обучения на..
Путь к AWS SAA: S3, простая служба хранения от Amazon
Первая глава: Введение в хранилище AWS
Отказ от ответственности: эта статья является частью серии статей.
1. Дорога к специалисту по архитектору решений AWS: обзор
2. Путь к AWS SAA: S3, простая служба хранения Amazon
3. Путь к AWS SAA: безопасность и бессерверность
4. Путь к AWS SAA: управление доступом к удостоверениям (IAM)
5. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud (1/2)
6. Путь к AWS SAA: EC2, Elastic Compute Cloud (2/2)
7...
Сдача специальности машинного обучения AWS
Я сдал экзамен по специальности машинного обучения AWS в декабре 2022 года, и вот как я это сделал.
Официальное резюме экзамена и рекомендуемые ресурсы AWS можно найти здесь: https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-specialty/
Хотя у меня не было:
«практический опыт разработки, проектирования и запуска рабочих нагрузок машинного обучения или глубокого обучения в облаке AWS»
У меня был некоторый опыт работы с машинным обучением в Microsoft Azure, и я..
Как я стал AWS Certified Developer Associate-2022
С помощью этого блога я хочу поделиться своим опытом и планами, которым я следовал, чтобы стать сертифицированным разработчиком aws. Я сдал этот экзамен с 932/1000. Давайте сразу к делу.
У меня не было опыта работы с сервисами AWS, поэтому я прохожу курс Стефана Маарека Udemy , чтобы получить глубокие знания о сервисах AWS, которые будут представлены на экзамене. На просмотр всех видео у меня ушло около полутора месяцев. Если у вас уже есть некоторый опыт работы с сервисами AWS, вы..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..