Публикации по теме 'assumptions'
Неверные предположения в модели машинного обучения.
Неправильные предположения — частая причина ошибок в моделях машинного обучения. Эти предположения могут быть сделаны как программистом, так и пользователем модели. Они могут привести к переобучению, недообучению и плохому обобщению . Существует три распространенных ложных предположения о моделях машинного обучения: что данные всегда линейны , что данные всегда однородны и что данные всегда стационарны . Ложное предположение – это то, что считается истинным, но на самом деле не..
Предположения, плюсы и минусы моделей данных
В каждом секторе жизни, прежде чем применять что-либо большое или малое, нам может потребоваться рассмотреть некоторые предположения и узнать все за и против. Точно так же, когда мы говорим о науке о данных и моделировании данных, у нас есть множество вариантов, которые могут помочь решить проблемы, связанные с данными, и принять решения, основанные на данных. Основная проблема, которая приходит нам на ум, заключается в выборе одного из этих вариантов. Там, где хорошо обученная модель..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..