Публикации по теме 'aptos'
Наша приверженность будущему
Aptos Labs гордится тем, что поддерживает образование и исследования в области Web3 с помощью нашего последнего гранта, присужденного профессору компьютерных наук Лоренцо Альвизи (Cornell Bowers CIS)!
Aptos Labs Москва грант в размере $50,000 Лоренцо Алвизи , профессору компьютерных наук Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science (Cornell Bowers CIS), для поддержки инноваций Web3 в высшем образовании. Aptos Labs наняла профессора компьютерных наук..
Объявляем грантовую программу Aptos!
Наш план по развитию быстрого роста экосистемы Aptos
Подайте заявку на грант здесь !
—
Aptos дебютировал как безопасный, масштабируемый и обновляемый обнаружение первого уровня на базе Move, когда мы завершили тестирование сети для встречи в этом году. Менее чем через четыре месяца конструкторы выполнили количество транзакций, десятки тысяч развернули узлы и более 1500 разветвили репозиторий aptos-core. Сегодня мы объявляем, что в сети более 100 проектов, варианты использования..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..