Публикации по теме 'api-development'
Краткое руководство по развертыванию моделей машинного обучения с помощью Flask API
Развертывание моделей машинного обучения является важным шагом на пути внедрения решений в области науки о данных и искусственного интеллекта в реальный мир. В этой статье мы рассмотрим, как создать Flask API для развертывания модели машинного обучения. Flask — это микровеб-фреймворк, написанный на Python, который идеально подходит для создания RESTful API. Мы будем использовать библиотеку scikit-learn для обучения модели линейной регрессии на наборе данных об автомобилях, а затем..
Создание приложения командной строки в Nodejs
Недавно мне поручили разработать приложение командной строки, использующее News API , где пользователю предлагается на выбор четыре варианта новостей, и он получает 10 лучших заголовков из выбранного источника.
Прежде чем мы пойдем дальше, я предполагаю, что кто-то знает фундаментальный javascript nodejs и что такое API.
Начало работы
Сначала мне пришлось установить модуль news-API с помощью npm. Для этого я набрал следующую команду:
npm install newsapi --save
News API имеет две..
Что нового в OpenAPI 3.0
OpenAPI особенно подходит для описания и разработки REST API . Написанный в YAML или JSON , OpenAPI предоставляет стратегию записи конечных точек, задач, обязательных/необязательных параметров, тестов кода и практически всего, что вы хотите сообщить о своем программировании API interface . Эти архивы эффективно очищаются людьми и машинами, быстро изменяются и, что удивительно, создаются прямо из кодовой базы.
Ранее известная как Swagger , а затем переименованная в..
Реализация RPC на Golang
RPC расшифровывается как « Удаленный вызов процедуры ». Это способ для компьютерной программы запросить услугу у программы, расположенной на другом компьютере в сети, без необходимости разбираться в деталях сети.
Запрос делается в форме вызова процедуры, как если бы служба была частью вызывающей программы. RPC используется для связи между программами и является важной функцией многих распределенных систем.
В системе RPC на сервер отправляется запрос на выполнение указанной..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..