Публикации по теме 'anime'
Идентификация легендарных покемонов с помощью алгоритма случайного леса
Покемон, группа милых животных, мирно населяющих планету, пока люди не придут и не заставят их сражаться друг с другом, чтобы получить блестящие значки и право называть себя мастерами покемонов, звучит безумно, правда?
В этом мире существует группа редких и часто могущественных покемонов, известных как Легендарные покемоны .
К сожалению, нет четких критериев, которые определяют этих покемонов.
Единственный способ идентифицировать легендарного покемона - это заявления официальных..
Создайте портфолио по науке о данных с помощью обучающей арки аниме
Смотреть аниме? Пытаетесь расширить свой портфель машинного обучения? Создайте рекомендателя аниме на основе машинного обучения для своих следующих просмотров!
Вы закончили новое аниме, которое вам понравилось. Лучший. Чувство. Всегда! Ну , вот проблема : вы только что закончили новое любимое аниме! Вам нечего сейчас смотреть!
Ну не надо плакать. Сегодня мы научимся создавать систему рекомендаций по аниме , что, по сути, является просто причудливым способом сказать, что..
Анифузия-СД
TL;DR
Это новая модель, похожая на Stable-Diffusion (доработанная из SD2) для изображений аниме, поддерживающая разрешение 768x768 и значительно превосходящая некоторые популярные модели аниме, согласно нашим оценкам. Чекпоинты общедоступны ( инструкция по установке ), демо доступно некоторое время.
"Вступление" Предыстория - Модели диффузии - Скрытая диффузия - Стабильная диффузия - Вайфу диффузия - Стабильная диффузия 2 Наша модель: обучение -..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..