Публикации по теме 'andrew-ng'
«Тоска по машинному обучению», Эндрю Нг: обзор
Если вы знакомы с миром машинного обучения, вам лучше знать великого Эндрю Нга , который произвел революцию в образовательной эпохе своими исключительными учениями и исследованиями в области искусственного интеллекта, машинного обучения, НЛП и многого другого. . Недавно мне удалось прочитать его книгу «Тоска по машинному обучению », в которой показана техническая стратегия инженеров искусственного интеллекта в эпоху глубокого обучения.
Он разделен на различные сегменты, в которых..
Карьерный совет — Эндрю Нг
Источник: Stanford CS230: глубокое обучение | Осень 2018 | Лекция 8 — Карьерный совет / Чтение научных статей
О : чтение научных статей, а также возможность заняться машинным обучением, устроиться на работу и работать с отличной командой, если не с великим брендом.
В этой статье я подытожу его советы по карьере, которые я нашел особенно полезными. Обратите внимание, что это не совсем его точные цитаты, а скорее перефразирование его ключевых тезисов. Если вы хотите услышать его..
Октавный код для одномерной линейной регрессии: моя первая реализация
Это следует за моим предыдущим постом о том, как градиентный спуск работает в линейной регрессии.
Вчера наступил волшебный момент. После трех дней изучения видео Эндрю Нг, посвященных машинному обучению, я, наконец, взялся за код и увидел, как все, что мне объяснили, внезапно материализовалось в красивые прогностические модели.
"Я гений машинного обучения!" Я взревел в небеса. Хотя затем наступил менее волшебный момент, когда я внезапно понял, что все, что я сделал, соответствовало..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..