Публикации по теме 'amazon-sagemaker'
Компиляция предварительно обученных моделей с помощью Amazon SageMaker Neo
Это простое руководство по использованию возможности Amazon SageMaker Neo по автоматической оптимизации моделей машинного обучения для вывода на основе целевой платформы или устройства.
Что у нас есть: Предварительно обученная модель компьютерного зрения из модельного зоопарка . Что мы хотим : скомпилированная / оптимизированная модель для вывода на определенной платформе / устройстве, которая позже может быть выполнена с помощью Neo Deep Learning Runtime.
Здесь мы используем..
Выбор правильного варианта обработки данных в Amazon SageMaker
Amazon SageMaker предоставляет различные способы обработки данных, чтобы подготовить их к вводу в задание обучение машинному обучению . Но знаете ли вы все различные варианты и когда какой из них использовать и когда выбрать один из других?
Если вы ответили на любой из этих вопросов отрицательно, то этот блог для вас. В этом блоге мы расскажем:
Какие различные варианты обработки данных существуют в SageMaker Как решить, какой из них использовать?
ПРИМЕЧАНИЕ . Этот блог..
Вопросы по теме 'amazon-sagemaker'
AWS Sagemaker | как обучать текстовые данные | Для классификации билетов
Я новичок в Sagemaker и не знаю, как классифицировать ввод текста в AWS sagemaker,
Предположим, у меня есть Dataframe с двумя полями, такими как «Билет» и «Категория». Оба являются вводом текста. Теперь я хочу разделить его тестовый и обучающий...
06.04.2024
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..