Публикации по теме 'amazon'
Сезоны кода: глубокое погружение в Amazon JavaScript
Введение
В кодовой пустыне современного мира JavaScript — это река, которая течет сквозь ландшафт, связывая воедино огромное цифровое пространство. Как и Амазонка, JavaScript изобилует разнообразными функциями, тонкими нюансами и ритмическими паттернами, отражающими сезонные изменения в крупнейшем в мире тропическом лесу.
В сердце JavaScript мы находим три основные силы: setTimeout, setInterval и requestAnimationFrame. Они ритмично меняются, как времена года, привнося жизнь и поток в..
🔥 Концепции проектирования системы, которые помогли мне получить предложения Sr Frontend от Amazon и LinkedIn
Если вы только начали свое путешествие по системному проектированию, компиляция этой концепции поможет вам начать с основ.
Содержание
Введение Модель клиент-сервер Сетевые протоколы Хранилище Задержка и пропускная способность Доступность Кэш Прокси Балансировщик нагрузки Хеширование База данных Хранилище пар «ключ-значение » Специализированные парадигмы хранения Репликация и сегментирование Выборы лидера..
Вопросы по программированию для подготовки к собеседованию
В ходе собеседований для ежедневных тренировок был задан ряд вопросов по программированию.
Эту проблему задала компания Amazon, основанная на сжатии данных, в которой запрашивалась реализация серийного кодирования строк .
Кодирование длин серий - это простейший метод сжатия данных. Основная идея этого состоит в том, чтобы представить повторяющиеся последовательные символы как единый счетчик и символ. Кодирование длин серий - это быстрый и простой метод кодирования строк...
AutoGluon против XGBoost - заменит ли AutoML специалистов по данным?
Используйте Amazon AutoGluon для прогнозирования дефолта по кредиту
Фон
9 января 2020 года Amazon представила AutoGluon, библиотеку с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам легко создавать модели автоматического машинного обучения (AutoML). В последнее время AutoML стал горячей темой в сфере машинного обучения. Многие высокотехнологичные компании представили свои наборы инструментов AutoML, включая Mircosoft, Google и Facebook. Он позволяет специалистам по..
Развертывание модели машинного обучения в Amazon EC2 (часть 1. Подготовка EC2)
Пронай Гош и Хирен Рупчандани
В предыдущей статье мы увидели, как развернуть модель машинного обучения в локальной системе. Пришло время развернуть модель машинного обучения в Amazon EC2 . Поэтому в этой статье мы сначала настроим среду для обученной модели машинного обучения . Это поможет нам подготовиться к развертыванию в Amazon EC2 . Для этого нам нужно будет пройти следующие шаги.
Войдите в Консоль управления AWS:
Чтобы развернуть модель в Amazon EC2..
Почему я не присоединился к Amazon
Amazon для многих является компанией мечты.
Когда я учился в колледже, даже компанией моей мечты была Amazon, но со временем эта точка зрения изменилась.
Те, кто следит за мной, знают, что в настоящее время я работаю в Goldman Sachs. Я брал интервью у Amazon в то же время, что и у Goldman Sachs . Фактически результат Amazon был объявлен через 2 дня после объявления результата Goldman Sachs.
Результат был Выбран в обеих компаниях.
Но почему я не присоединился к Amazon?..
Анализ акций Amazon на Python с помощью Yahoo Finance
С момента своего основания Джеффом Безосом Amazon стала крупнейшей компанией в области электронной коммерции, а с целым рядом компаний под ее эгидой стала гигантом в самых разных отраслях. Теперь проведем анализ акций на Amazon.
Первое, что мы должны сделать, это импортировать библиотеки, которые мы будем использовать. Во-первых, давайте начнем импортировать pandas, Yahoo Finance API, datetime и plotly для создания графиков. После того, как мы импортируем библиотеки, мы импортируем дату..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..