Публикации по теме 'almabetter'
Динамическое ценообразование на MakeMyTrip
Как MakeMyTrip пытается решить некоторые из своих бизнес-проблем, используя подход динамического ценообразования и машинного обучения.
MakeMyTrip — это туристическая онлайн-компания, которая предоставляет на своей платформе все услуги, которые могут понадобиться одному человеку во время путешествия, такие как бронирование поездов, автобусов или железных дорог, бронирование отелей, проживание в семье и многое другое. Это индийская компания, основанная в 2000 году и имеющая штаб-квартиру..
Улучшенное представление данных, решение проблемы классификации несбалансированных данных
Введение
Уменьшение размерности — это шаг предварительной обработки в машинном обучении для устранения нежелательных функций и повышения точности обучения. Чтобы уменьшить количество избыточных функций , существуют методы представления данных, каждый из которых имеет свои преимущества. С другой стороны, большие данные с несбалансированными классами — одна из самых важных проблем в распознавании образов и машинном обучении.
Метод может быть предложен в виде стоимостной задачи..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..