Публикации по теме '2020'
Как данные изменят нашу жизнь в 2020 году?
Двадцатый век был эпохой индустриализации и автоматизации, но конец века был особенным. Мы вошли в 21 век с такими технологическими гигантами, как IBM, Google, Microsoft и т. Д.
В 2020 году мы будем использовать приложения на основе iot, которые могут отслеживать всю нашу активность с утра до ночи. Эти трекеры активности содержат множество наших данных, которые можно использовать для персонализации и улучшения нашего образа жизни.
История просмотров в наши дни играет жизненно важную..
Два основных навыка, которыми должен обладать владелец бизнеса в области искусственного интеллекта в 2020 году, - говорит Ашок Самал из Microsoft
Позвольте мне начать с моего личного опыта. Прошло более 5 лет, занимаюсь машинным обучением и искусственным интеллектом в разных направлениях. И согласно моей статистике из 10 инициатив / проектов ИИ, 2 из них не выживают более 3 месяцев, 5 из них никогда не запускаются / производятся (даже если результаты POC или POV были супер захватывающими), 1 запуск в этику ИИ и обсуждение ценностей опоры и, в конечном итоге, вас убьют, а отдых 2 выйдет в эфир с множеством * ограничений и проблем...
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..