Специалисты по данным и аналитики данных — это профессионалы в области науки о данных, обладающие некоторыми общими навыками и разными обязанностями. Итак, если вы не знаете, чем Data Scientist отличается от Data Analyst, эта статья для вас. В этой статье я расскажу о разнице между специалистом по данным и аналитиком данных в зависимости от роли и обязанностей, набора навыков, образования и заработной платы.
Разница между специалистом по данным и аналитиком данных
Data Scientist — это специалист по науке о данных, который работает с данными для решения бизнес-задач с помощью данных, генерируемых компанией. А аналитик данных анализирует данные для сбора ценной информации, которую можно использовать для принятия решений и решения различных бизнес-задач.
Ученые и аналитики данных имеют некоторые общие навыки в своем наборе навыков, но их обязанности в организации различны. Итак, ниже показано, как мы можем различать Data Scientist и Data Analyst в зависимости от их роли, набора навыков, образования и зарплаты.
Вот чем отличаются специалисты по данным и аналитики данных. В большинстве компаний Data Scientist и Data Analyst — одно и то же. Вы найдете разницу только в роли специалистов по данным и аналитиков данных в больших технологических компаниях. Я надеюсь, что это поможет вам решить, какая профессия лучше для вас в соответствии с вашим набором навыков, образованием и ожидаемым доходом.
Краткое содержание
Data Scientist — это специалист по науке о данных, который работает с данными для решения бизнес-задач с помощью данных, генерируемых компанией. А аналитик данных анализирует данные для сбора ценной информации, которую можно использовать для принятия решений и решения различных бизнес-задач. Надеюсь, вам понравилась эта статья о разнице между Data Scientist и Data Analyst. Не стесняйтесь задавать ценные вопросы в разделе комментариев ниже.
