WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Как показать изображение из байтов?

Ошибка

Сообщение об ошибке компилятора: CS1502: наиболее подходящий метод для перегрузки System.Web.WebPages.WebPageExecutingBase.Write (System.Web.WebPages.HelperResult) имеет недопустимые аргументы.

 @ImageResultHelper.Image<ShowcaseController>(c => c.FileContentResult(), 200, 50, "Current time")

и мне нужно передать новые { bytes = item.ImageItems } в FileContentResult


  • Мы не сможем помочь, если вы не расскажете нам об этом подробнее... 22.03.2012

Ответы:


1

Как мы это делаем, мы возвращаем FileContentResult:

public FileResult Get()
{
    return new FileContentResult(image.Bytes, image.ContentType);
}

Затем мы устанавливаем src изображения для этого действия:

<img src="/Controller/Get/" alt="Whatever" />

Таким образом, вы можете кэшировать результат.

22.03.2012
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]