WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Пейджинг не работает в Zend Gdata YouTube API

Я работаю над загрузкой видео на YouTube с помощью Zend Gdata YouTube API. Загружается хорошо. Я могу легко получить видео на странице. Но в этом режиме пейджинг не работает. Я показываю видеозаписи на основе записей конкретного пользователя. Он показывает все записи на одной странице. у нас есть следующие и обратные ссылки здесь. но при щелчке они показывают одинаковые записи на каждой странице.

Я использовал это: https://gdata.youtube.com/feeds/api/users/bbc/uploads/?start-index=1&max-results=10 Но показывает только 10 результатов. Хотя я выложил более 12 видео.

Я также использовал:

$youTubeService = new Zend_Gdata_YouTube();
$query = $youTubeService->newVideoQuery();
$query->setQuery($searchTerm);
$query->setStartIndex($startIndex);
$query->setMaxResults($maxResults);
$feed = $youTubeService->getUserUploads(NULL,$query);

Здесь $startIndex дает обновленное значение searchindex для каждого следующего или предыдущего щелчка. Но это также дало мне только 10 результатов. Имеет ли $maxResults какое-либо значение 3, 4 или 5.

здесь я хочу сначала применить разбиение на страницы для доступа к 5 видео. затем при щелчке по сетевой ссылке должны отображаться следующие пять результатов.

Пожалуйста, помогите, если у кого-то есть представление об этом.


Ответы:


1

Похоже, вы собираетесь обрабатывать собственную разбивку на страницы.
этот запрос:

https://gdata.youtube.com/feeds/api/users/bbc/uploads/?start-index=1&max-results=10

покажет первые 10 результатов, вам нужно будет изменить запрос для следующих результатов:

https://gdata.youtube.com/feeds/api/users/bbc/uploads/?start-index=11&max-results=10

Попробуй, ты все путаешь. Вы создавали поисковый URI, а затем пытались вызвать его для конкретного пользователя. Может сработать, если вы сделаете это по-другому, это должно привести вас к исходной точке.

 $youTubeService = new Zend_Gdata_YouTube(); 
        $query = $youTubeService->newVideoQuery(); 
        $query->author = $author; //if you want a users uploaded videos
        $query->startIndex = $startIndex; 
        $query->maxResults = $maxResults; 
        $feed = $youTubeService->getVideoFeed($query);

вам все равно придется самостоятельно обрабатывать нумерацию страниц, хотя вы, вероятно, сможете найти способ передать это в Zend_Paginator и заставить его работать.

24.01.2012
  • привет, я отредактировал более подробную информацию по моему вопросу. пожалуйста, проверьте это и дайте мне знать, что мне делать. 24.01.2012
  • Новые материалы

    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


    Для любых предложений по сайту: [email protected]