WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Заполнение пробелов в команде файлом с использованием пользовательского ввода в оболочке?

Я столкнулся с препятствием при создании этой программы-оболочки, которая включает в себя несколько файлов jar javascript. У меня уже настроено меню и пауза для ввода пользователя, т.е.

echo "Enter a number between 0-9"

read answer

case $answer in
    0) { echo Starting...; java -jar SYSTEM.EAD/apktool.jar ; } ;;
    1) { echo Starting...; java -jar SYSTEM.EAD/apktool.jar ; java -jar SYSTEM.EAD/signapk.jar SYSTEM.EAD/testkey.x509.pem SYSTEM.EAD/testkey.pk8 [file] ; } ;;
esac

Очевидно, что это идет, хотя 9, но это тот пример, который я хочу. В 1) сразу после «testkey.pk8» есть место для ввода файла. Я хочу сделать функциональную паузу в сценарии после того, как пользователь введет «1» из начального эха, чтобы пользователь мог ввести путь к файлу, а затем после нажатия кнопки ввода сценарий продолжится. Я видел, как это было сделано, надеюсь, у вас есть предложения. Спасибо!

27.12.2011

Ответы:


1

Используйте read -p "Enter file path: " fpath в случае «1» и используйте "$fpath" вместо <file>

1) { echo Starting...; read -p "Enter file path: " fpath; java -jar ... "$fpath" ; } ;;
27.12.2011
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]