WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Создайте файл ANDROID.MK из 2 проектов Android.

У меня есть два проекта Android: библиотека и приложение. Теперь я хотел бы создать файлы ANDROID.MK, которые их собирают и устанавливают. На самом деле не имеет значения, будут ли они строиться отдельно или вместе, мне просто нужно добавить их в программное обеспечение телефона.

Моя проблема в том, что в библиотеке тоже есть ресурсы. В eclipse это работает нормально, eclipse создаст два отдельных файла R.java и объединит все ресурсы. Но в файле ANDROID.MK я могу указать только лишние исходные файлы. Как мне объединить ресурсы? Или какие у меня варианты?

Вот ANDROID.MK, который у меня сейчас есть:

LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
LOCAL_MODULE_TAGS := optional
LOCAL_SRC_FILES := $(call all-java-files-under, src) \
    $(call all-java-files-under, ../MyLib/src)
LOCAL_PACKAGE_NAME := MyApp
LOCAL_CERTIFICATE := platform
LOCAL_PROGUARD_ENABLED := disabled
include $(BUILD_PACKAGE)
15.12.2011

Ответы:


1

Получите этот код в приложении электронной почты:

LOCAL_RESOURCE_DIR := $(addprefix $(LOCAL_PATH)/, ../MyLib/res res)
07.03.2012
Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]