WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Добавьте документ с Text::DocumentCollection в Perl

Я пытаюсь использовать Text::DocumentCollection в Perl. Я хочу иметь возможность читать текст из дескриптора файла и создавать коллекцию документов из этого текста, хотя я не уверен, что это предполагаемое использование этого модуля.

В документации говорится о добавлении «документа», но я не уверен, что такое документ. Это файл? Может ли это быть строкой в ​​переменной?

Следующий код возвращает ошибку:

use Text::DocumentCollection;

my $c = Text::DocumentCollection->new( file => 'test.db' );
$doc = 'test_doc';
$c->Add( 'doc1', $doc );

Ошибка:

Can't locate object method "WriteToString" via package "test_doc" 
(perhaps you forgot to load "test_doc"?) at ...DocumentCollection.pm line 62.

Что подразумевается под «загрузкой» и что такое «пакет»?

perl
07.12.2011

Ответы:


1

Из тестов, включенных в дистрибутив CPAN, похоже, что 2-й аргумент метода Add должен быть ссылкой на объект Text::Document, а не на простую строку.

Например, из t/collection.t

use Text::DocumentCollection;
use Text::Document;

my $d1 = Text::Document->new();
$d1->AddContent( ' danelle folta michelle pfeiffer ' );

my $d2 = Text::Document->new();
$d2->AddContent( ' danelle folta mary elizabeth mastrantonio ' );

my $c = Text::DocumentCollection->new( file => 't/collection.db');

$c->Add( 'a', $d1 );
$c->Add( 'b', $d2 );
07.12.2011
  • Спасибо, я не знал о просмотре тестовой информации для примеров. Очень полезно! 08.12.2011
    • Новые материалы
    Как проанализировать работу вашего классификатора?
    Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
    Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
    Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
    Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
    Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
    Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
    Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
    Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
    Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
    Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
    Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
    ИИ в аэрокосмической отрасли
    Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..
    Для любых предложений по сайту: [email protected]