WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Виджет не обновляется при изменении содержимого Activity в Android

У меня есть виджет, содержимое которого очень похоже на то, что видно в реальном приложении, то есть изображения и текст в меньшем масштабе.

Я использую следующий код, чтобы обновить виджет после обновления пользовательского интерфейса активности - только он не работает, а виджет не обновляется:

Intent i = new Intent(mContext, ExtensionOfAppWidgetProvider.class);
i.setAction(AppWidgetManager.ACTION_APPWIDGET_UPDATE);
mContext.sendBroadcast(i);

Я не могу вызвать onUpdate() класса AppWidgetProvider, не удаляя виджет и не помещая его обратно на рабочий стол.

Любая помощь приветствуется.

Спасибо.

android android-widget broadcastreceiver
15.11.2011

Ответы:


1

Вот виновник... в onReceive() моего класса AppWidgetProvider отсутствовала пара строк кода.

AppWidgetManager mgr = AppWidgetManager.getInstance(context);

int[] ids = mgr.getAppWidgetIds(new ComponentName(context, PromoStackWidgetProvider.class));

for(int id : ids) {
        mgr.notifyAppWidgetViewDataChanged(id, R.id.stack_view);
    }
17.11.2011

2

Убедитесь, что ваш виджет зарегистрирован как получатель широковещательной рассылки в вашем AndroidManifest.xml.

15.11.2011
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
Для любых предложений по сайту: [email protected]