Индикатор выполнения SQL Server 2008 FILESTREAM

У меня есть база данных SQL Server 2008 с таблицей, содержащей столбец FILESTREAM varbinary (max). Я настроил сервер базы данных для использования потоковой передачи файлов, и все работает хорошо. Я также создал клиентское приложение с использованием C # + Entity Framework 4.1 (Visual Studio 2010), это тоже хорошо работает, и я могу без проблем читать и писать в столбец varbinary (max). Моя проблема заключается в следующем: для очень больших файлов может потребоваться некоторое время, чтобы загрузить / выгрузить данные файла из базы данных. Есть ли способ определить, какой прогресс был достигнут, и уведомить пользователя?

Спасибо!

03.11.2011

Ответы:

Нет, потому что EF не поддерживает filestream. После того, как вы сопоставили его как varbinary(max), доступ к нему осуществляется точно так же, как и к любому другому varbinary столбцу, и он должен быть полностью извлечен. Если вы хотите воспользоваться преимуществами расширенных filestream функций, вы должны использовать собственный SQL через ADO.NET.

04.11.2011

Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?

Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)

Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]

Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter

Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js

Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!

Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли

Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..

Метки

Machine Learning JavaScript Data Science Artificial Intelligence Software Development Python Web Development Coding Deep Learning AI React Software Engineering Nodejs Java Front End Development Typescript Computer Science Data Algorithms Development NLP Tech Programming Languages CSS ChatGPT HTML Python Programming Javascript Tips Angular Computer Vision Data Visualization Neural Networks Startup Tutorial Statistics Productivity Reactjs Learning