У меня есть развернутый пакет SSIS с расписанием и всем остальным. Теперь я внес изменения в этот пакет. Нужно ли мне повторно развертывать его и снова настраивать расписание для него, или есть способ обновить уже развернутый пакет служб SSIS до последней сборки?
Обновление развернутого пакета SSIS
29.09.2011
- Как Вы запланировали это? Сделали работу, чтобы начать в запланированное время? 30.09.2011
Ответы:
1
Да, вам нужно повторно развернуть пакет(ы) в том месте, где планировщик ожидает найти пакет(ы).
Однако вам не нужно заново создавать задание, конфигурации или что-то еще, просто выполните замену пакета dtsx на месте. Если вы сохранили его в файловой системе, скопируйте новую версию поверх него. Если вы сохранили его в SQL Server, используйте командную строку для его замены (приблизительно dtutil /file PkgName.dtsx /destserver thatdatabase /copy SQL;PkgName) или используйте ssismanifest для развертывания пакетов или мой текущий фаворит, используйте PowerShell для развертывания и обслуживания служб SSIS
30.09.2011
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..