WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Простая разработка приложений в стиле Virtualbox/QEMU

Я экспериментировал со сборкой ядра и успешно создал очень простое ядро, которое постепенно расширяю, добавляя новые функции. Я успешно запустил его в virtualbox и qemu, но решил изучить возможность создания простого эмулятора виртуальной машины, подобного этим, но только с необходимыми функциями для запуска моего очень простого ядра или, что еще лучше, просто для загрузки машины. в программном обеспечении, проходя через аппаратное обеспечение хоста к гостевому ядру.

Я знаю, что визуализация — очень сложная тема, которая потребовала огромных усилий многих людей, чтобы довести ее до стадии, на которой она находится, с такими проектами, как Virtualbox или VMWare, и я не хочу пытаться воссоздать их.

В качестве альтернативы, если кто-нибудь знает о существующем SDK для виртуализации, который можно использовать для встраивания вывода работающей виртуальной машины в другое приложение, которое можно использовать. Я хочу создать приложение, которое загружает эту виртуальную машину как часть моделирования.


Ответы:


1

Найдите TVMM, образовательный виртуальный монитор машины. Его код несколько прост, и вы можете получить много очков от него.

15.09.2011
Новые материалы

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..

ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..


Для любых предложений по сайту: [email protected]